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Debian技巧：自动化任务调度
在使用 Debian 系统时，掌握一些技巧可以显著提升工作效率。本文介绍了几个常用的 Debian 技术要点。
1. 更新系统
保持系统最新可以获得安全补丁和新特性：
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
2. 搜索软件包
apt search 软件包名
3. 清理无用包
sudo apt autoremove --purge
sudo apt clean
4. 查看系统版本
lsb_release -a
总结
Debian 是一个稳定且安全的系统，通过掌握 apt、系统清理和安全加固等技巧，可以让服务器长期稳定运行。
By YMD
read moreDebian技巧：防火墙设置
在使用 Debian 系统时，掌握一些技巧可以显著提升工作效率。本文介绍了几个常用的 Debian 技术要点。
1. 更新系统
保持系统最新可以获得安全补丁和新特性：
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
2. 搜索软件包
apt search 软件包名
3. 清理无用包
sudo apt autoremove --purge
sudo apt clean
4. 查看系统版本
lsb_release -a
总结
Debian 是一个稳定且安全的系统，通过掌握 apt、系统清理和安全加固等技巧，可以让服务器长期稳定运行。
By YMD
read morePython数据科学：用 Pandas 快速处理数据
在数据科学工作中，Python 是最常用的语言之一，尤其在数据处理、分析和建模方面表现出色。
1. 数据读取与处理
我们通常用 Pandas 读取 CSV、Excel 或数据库：
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
print(df.head())
2. 数据可视化
使用 Matplotlib 快速绘制图形： ``\python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(df[“日期”], df[“销量”]) plt.show()
## 3. 数据建模
用 **Scikit-learn** 进行简单线性回归：
```python
from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)
print(model.coef_, model.intercept_)
总结
掌握 Python 数据科学工具链（Pandas、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn 等），能让你在数据分析、可视化和机器学习任务中更加高效。
By YMD
read moreDebian技巧：高效使用APT
在使用 Debian 系统时，掌握一些技巧可以显著提升工作效率。本文介绍了几个常用的 Debian 技术要点。
1. 更新系统
保持系统最新可以获得安全补丁和新特性：
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
2. 搜索软件包
apt search 软件包名
3. 清理无用包
sudo apt autoremove --purge
sudo apt clean
4. 查看系统版本
lsb_release -a
总结
Debian 是一个稳定且安全的系统，通过掌握 apt、系统清理和安全加固等技巧，可以让服务器长期稳定运行。
By YMD
read moreDebian技巧：包管理进阶
在使用 Debian 系统时，掌握一些技巧可以显著提升工作效率。本文介绍了几个常用的 Debian 技术要点。
1. 更新系统
保持系统最新可以获得安全补丁和新特性：
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
2. 搜索软件包
apt search 软件包名
3. 清理无用包
sudo apt autoremove --purge
sudo apt clean
4. 查看系统版本
lsb_release -a
总结
Debian 是一个稳定且安全的系统，通过掌握 apt、系统清理和安全加固等技巧，可以让服务器长期稳定运行。
By YMD
read morePython数据科学：Jupyter Notebook 高效使用
在数据科学工作中，Python 是最常用的语言之一，尤其在数据处理、分析和建模方面表现出色。
1. 数据读取与处理
我们通常用 Pandas 读取 CSV、Excel 或数据库：
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
print(df.head())
2. 数据可视化
使用 Matplotlib 快速绘制图形： ``\python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(df[“日期”], df[“销量”]) plt.show()
## 3. 数据建模
用 **Scikit-learn** 进行简单线性回归：
```python
from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)
print(model.coef_, model.intercept_)
总结
掌握 Python 数据科学工具链（Pandas、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn 等），能让你在数据分析、可视化和机器学习任务中更加高效。
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read morePython数据科学：用 NumPy 提升计算效率
在数据科学工作中，Python 是最常用的语言之一，尤其在数据处理、分析和建模方面表现出色。
1. 数据读取与处理
我们通常用 Pandas 读取 CSV、Excel 或数据库：
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
print(df.head())
2. 数据可视化
使用 Matplotlib 快速绘制图形： ``\python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(df[“日期”], df[“销量”]) plt.show()
## 3. 数据建模
用 **Scikit-learn** 进行简单线性回归：
```python
from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)
print(model.coef_, model.intercept_)
总结
掌握 Python 数据科学工具链（Pandas、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn 等），能让你在数据分析、可视化和机器学习任务中更加高效。
By YMD
read moreDebian技巧：服务器安全加固
在使用 Debian 系统时，掌握一些技巧可以显著提升工作效率。本文介绍了几个常用的 Debian 技术要点。
1. 更新系统
保持系统最新可以获得安全补丁和新特性：
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
2. 搜索软件包
apt search 软件包名
3. 清理无用包
sudo apt autoremove --purge
sudo apt clean
4. 查看系统版本
lsb_release -a
总结
Debian 是一个稳定且安全的系统，通过掌握 apt、系统清理和安全加固等技巧，可以让服务器长期稳定运行。
By YMD
read morePython数据科学：Matplotlib 可视化入门
在数据科学工作中，Python 是最常用的语言之一，尤其在数据处理、分析和建模方面表现出色。
1. 数据读取与处理
我们通常用 Pandas 读取 CSV、Excel 或数据库：
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
print(df.head())
2. 数据可视化
使用 Matplotlib 快速绘制图形： ``\python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(df[“日期”], df[“销量”]) plt.show()
## 3. 数据建模
用 **Scikit-learn** 进行简单线性回归：
```python
from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)
print(model.coef_, model.intercept_)
总结
掌握 Python 数据科学工具链（Pandas、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn 等），能让你在数据分析、可视化和机器学习任务中更加高效。
By YMD
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